# 模型进阶

> 从「模型能做什么」到「业务怎么用」：分场景的能力地图、量级收益与落地顺序。

面向技术决策者、方案设计与售前：不问模型参数，只问三件事——哪些场景真能提效、按什么顺序做、坑在哪里。

## 目录结构

| 目录 | 内容 | 状态 |
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| [分析](分析/) | 场景全景、行业用法与技术方案（含语音专题 7 篇） | 9 篇 |
| [实操](实操/) | 方案拆解、评测集与上线检查表 | 待补充 |

## 文档索引

| 文档 | 核心内容 | 适合 |
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| [AI 模型业务落地全景](分析/AI模型业务落地全景.md) | 六类能力域与场景映射；语音、客服、推荐、风控催收、文档研发、Agent 各层的实测量级；效率提升区间横向对比、五步落地顺序、六个最常见的坑；附公开数据出处 | 技术决策者、方案选型 |
| [大模型能力落地：各场景技术方案与行业提效应用](分析/大模型能力落地-各场景技术方案与行业提效应用.md) | 8 个能力域（语音、客服、推荐、文档、生成、风控、多模态、代码）的底层技术 + 行业用法清单；末尾附汇总表与落地约束（幻觉、成本） | 售前、方案编写、行业速查 |
| [语音专题](分析/语音/README.md) | 7 篇：技术链路与模型选型、行业提效案例、厂商格局与盈利模式、开源与闭源、业务问题映射、平台搭建与业务赋能、落地路线与检查清单 | 语音平台建设、方案选型 |

## 怎么读

1. **先建判断**：读《AI 模型业务落地全景》，用「高频重复 × 判定标准明确 × 错误代价可承受」三条筛掉伪需求，再按「错误代价 × 调用量」排落地顺序。
2. **再查用法**：用《各场景技术方案与行业提效应用》按能力域对号入座，看本行业已有做法与技术底座。
3. **最后落到实操**：按场景写清基线、评测集、护栏和回滚方案，放进 [实操](实操/)。

前两篇定位互补：全景篇给量级与取舍，方案篇给清单与边界；语音专题独立成组，按「技术 → 案例 → 厂商 → 开源 → 平台 → 落地」顺序读。文中数字均为公开案例或第三方实测的量级参考，落地前须以自身业务基线复测。